Il Consiglio Scientifico del GNCS annuncia che il Convegno Biennale del Gruppo si terrà nei giorni 11, 12 e 13 febbraio 2020 presso l’hotel Belvedere, via Fedeli 10, Montecatini Terme. Nel corso del Convegno, si terrà l’Assemblea dei Soci (programma)
La parte scientifica del convegno consisterà nella presentazione dei risultati più significativi ottenuti nell’ambito dei Progetti di Ricerca GNCS finanziati nel 2019 e nelle comunicazioni dei Giovani Ricercatori che hanno ottenuto un contributo di ricerca nel 2018/2019 .
I lavori del Convegno avranno inizio alle ore 14 del giorno 11 febbraio 2020 e termineranno alle ore 13 del giorno 13 febbraio 2020, in accordo a quanto stabilito nel programma.
Per la registrazione al Convegno si prega di compilare il modulo online all’indirizzo
https://forms.gle/sXpQu3pAkFFYPmGG9
entro e non oltre il 25 novembre 2019. Per gli aderenti iscritti entro tale data, è previsto che il soggiorno per i due giorni del convegno sia a carico del gruppo.
Per la prenotazione alberghiera ed eventuali disdette, contattare direttamente l’hotel Belvedere.
telefono: 0572-911864 / 0572-70251
fax: 0572-904259 / 0572 – 70252
e-mail: belve@bk1.it – http://www.belvehot.it/
Interventi
Francesco Dell’Accio – UNICAL: Operatori razionali multi-nodo per l’interpolazione di dati sparsi: recenti avanzamenti e future prospettive di ricerca
Alessandra Sestini – UNIFI: Alcune recenti applicazioni della quasi-interpolazione
Dajana Conte – UNISA: Approssimazione di operatori integrali ed applicazioni.
Iulia Martina Bulai – UNIBAS: Geometrical analysis of mixed-mode bursting oscillations in a multiple-timescale model of bursting electrical activity
Giuseppe Izzo – UNINA: Error estimation for variable stepsize implicit-explicit general linear methods
Davide Liessi – UNIUD: Approssimazione dello spettro di operatori di evoluzione per equazioni con ritardo neutrali lineari tramite metodi pseudospettrali
Raffaele D’Ambrosio – UNIVAQ: Integrazione geometrica numerica per problemi stocastici di evoluzione
Alessandra Meoli – UNISA: Alcuni sistemi in evoluzione stocastica di tipo frazionario
Diodato Ferraioli – UNISA: Controlling Opinion Diffusion on Social Networks
Francesca A. Lisi -UNIBA: Metodi per il trattamento di incertezza ed imprecisione nella rappresentazione e revisione di conoscenza
Francesco Santini – UNIPG: Weighted Argumentation
Nicola Bombieri – UNIVR: Model-Based Design and Verication Flow for Embedded Vision Applications
Damiano Carra – UNIVR: The Role of Network Topology for Distributed Machine Learning
Stefania Bellavia – UNIFI: Metodi del primo e secondo ordine per problemi di ottimizzazione in machine learning
Marat Mukhametzhanov – UNICAL: L’ottimizzazione globale, equazioni differenziali ordinarie e l’Infinity Computing
Germana Landi – UNIBO: Metodi avanzati di ottimizzazione non lineare per l’elaborazione di immagini
Alberto Sorrentino – UNIGE: Sul valore ottimale del parametro di regolarizzazione per la stima di connettività cerebrale
Dal Palù –UNIPR: Programmazione logica per l’interpretazione delle immagini TAC
Andrea Borio – POLITO: Adaptive Virtual Element Method for simulations in fractured media
Andrea Moiola – UNIPV: Boundary element methods for wave scattering by fractal screens
Michele Visinoni – UNIMIB: A Virtual Element Method for 3D elasticity problem based on the Hellinger-Reissner principle
Daniele Prada- IMATI: C-VEM : an educational Virtual Element library in ANSI-C
Gianluigi Rozza –SISSA: Advanced intrusive and non-intrusive model order reduction techniques with applications in CFD
Walter Boscheri –UNIFE: Moving mesh schemes for hyperelasticity
Elisabetta Carlini – UNIROMA1: Schemi a grandi passi in tempo con applicazioni a problemi di controllo e Giochi a Campo Medio
Stefano Zonca – POLIMI: Unfitted numerical methods for fluid-structure interaction problems with contact
Gianluca Pozzato – UNITO: Proof-search and countermodel generation for non-normal modal logics
Dora Giammarresi – UNIROMA2: Codici bidimensionali
Giovanni Manzini – UNIUPO: Efficient Construction of a Complete Index for Pan-Genomics Read Alignment
Mattia D’Emidio – UNIVAQ: Efficient Algorithms for Mining Massive Dynamic Graphs: Theory, Applications and Experiments
Fabio Durastante – IAC-CNR: Convergenza e scalabilità di un metodo multigrid algebrico con aggregazione basata sul matching di grafo: analisi teorica e aspetti computazionali in ambienti HPC
Gianna Del Corso -UNIPI: Analisi di matrici sparse e data-sparse: metodi numerici ed applicazioni
Leonardo Robol – UNIPI: Rational Krylov for Stieltjes matrix functions: convergence and pole selection
Stefano Cipolla-UNIPD: Acceleration methods for Nonlinear Problems